安晖：中国电子信息产业发展研究院副总工程师
本次学习活动聚焦学习贯彻习近平总书记关于我国人工智能健康发展的重要论述，系统梳理核心要义与实践要求，旨在深化对人工智能战略地位、发展方向的理解，为推动我国人工智能事业高质量发展提供理论指引。
一、深刻把握人工智能发展的战略定位与时代价值
人工智能作为模拟、延伸和拓展人类智能的技术体系，具备类人学习、认知与行动能力，核心目标在于辅助人类高效完成多样化任务。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能发展，总书记围绕人工智能发表一系列重要讲话、作出重要指示批示，为新时代人工智能发展指明前进方向、提供根本遵循。
（一）战略部署的历史脉络
党中央对人工智能发展的战略谋划具有鲜明的时代性与连续性。2018年10月，十九届中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习，总书记主持学习时强调，要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导、做好规划、明确任务、夯实基础，推动其与经济社会发展深度融合。2025年4月，中央政治局第二十次集体学习聚焦“加强人工智能发展和监管”，总书记指出面对技术快速演进新形势，需充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强、突出应用导向，推动人工智能向有益、安全、公平方向发展。次日，总书记在上海考察模速空间大模型创新生态社区时强调，我国数据资源丰富、产业体系完备、市场空间巨大，发展人工智能前景广阔；要总结大模型产业生态孵化经验，加强政策支持与人才培养，开发更多安全可靠的优质产品。
（二）战略意义的多维阐释
从全球科技竞争格局看，人工智能已成为国际竞争新焦点。总书记多次强调，技术进步是经济增长的核心引擎，而通用目的技术（如蒸汽机、电力、计算机、互联网等）是驱动长期经济增长的关键。当前，人工智能正成为新的重要通用目的技术，兼具普遍适用性、动态演进性与创新互补性，是经济社会创新发展的重要引擎。面对新一轮科技革命和产业变革，抢占人工智能发展制高点，是我国开辟发展新领域新赛道、塑造发展新动能新优势的战略抓手。
从历史经验看，总书记深刻把握科技创新“历史性交汇期”的战略机遇。2013年中关村集体学习时，他指出新一轮科技革命与我国发展方式转变形成历史性交汇，机遇稍纵即逝；2018年金砖国家工商论坛上，他判断未来十年是世界经济新旧动能转换关键期，人工智能等新技术将催生大量新产业新业态；2022年金砖国家领导人会晤中，他进一步强调把握人工智能机遇是跟上时代脉搏的关键。这些论述深刻揭示了人工智能在国家发展全局中的战略地位。
二、系统把握人工智能发展的核心要义
（一）战略定位：引领科技革命的通用目的技术
2018年十九届中央政治局第九次集体学习时，总书记明确指出，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性强的“头雁效应”，其深度学习、跨界融合、人机协同等新特征正深刻影响经济社会各领域。2021年十九届中央政治局第三十四次集体学习中，他进一步强调，互联网、大数据、人工智能等技术与经济社会深度融合，数字经济已成为重组全球要素资源、重塑经济结构、改变竞争格局的关键力量。
（二）创新发展：强化基础研究与产业突破
总书记强调，人工智能领域占领先机、赢得优势，必须在基础理论、方法工具等方面取得突破。要持续加强基础研究，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术，构建自主可控的基础软硬件系统。这一要求既源于对全球科技竞争态势的深刻洞察，也与总书记长期关注科技创新的实践逻辑一脉相承——从梁家河建沼气池到正定推动信息工作，从福建决策“数字福建”到浙江推进创新型省份建设，总书记始终强调技术创新是发展动力的源泉。
具体实践中，要坚持以问题为导向，增强人工智能原创能力，以关键核心技术为主攻方向，在理论方法、工具系统等方面实现变革性突破；同时培育具有引领作用的人工智能企业与产业，构建数据驱动、人机协同的智能经济形态，推动互联网、大数据、人工智能与产业深度融合，培育专精特新企业与制造业单项冠军。
（三）融合应用：赋能实体经济与民生改善
总书记指出，我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，推动人工智能与产业深度融合具有重要战略意义。要构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业升级，开辟新兴产业发展新赛道；同时加强人工智能与保障改善民生结合，在教育、医疗、养老、交通等领域深度应用，创新智能服务体系；还要推动人工智能与社会治理融合，开发政务应用系统，推进智慧城市建设，提升公共服务与社会治理水平。
在实体经济融合方面，总书记强调要坚持需求导向、市场倒逼，发挥海量数据与市场优势，培育人工智能创新产品，促进一二三产业深度融合，在中高端消费、绿色低碳等领域培育新增长点。2019年中央深改委会议、2023年中央经济工作会议等重要场合，总书记进一步对促进人工智能与实体经济融合、推进新型工业化等作出部署，凸显其对经济发展质量变革的高度重视。
（四）发展环境：完善政策支持与要素保障
总书记指出，人工智能作为新技术领域，政策支持至关重要。要综合运用知识产权、财政税收、政府采购等政策，做好科技金融文章，为发展提供政策保障。具体而言：
人才要素：需推进全学段人工智能教育与社会化通识教育，完善科研保障、职业支持与人才评价机制，打造多层次人才培养平台；
基础设施：统筹推进算力基础设施建设，为人工智能发展提供算力支撑；
数据要素：深化数据资源开发利用与开放共享，释放数据要素价值。
（五）安全可控：筑牢风险防范屏障
总书记强调，人工智能在带来发展机遇的同时，也伴随前所未有的风险挑战。要把握发展趋势，制定完善法律法规、政策制度、伦理规则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保安全可靠可控。这一要求包含三重内涵：安全即防范内外风险，保障技术应用不威胁个人、组织、社会与国家安全；可靠即增强产业链供应链韧性，确保关键场景持续可信；可控即保持人类对技术研发、部署、运行的主导权，引导技术向善发展。
近年来，党中央持续强化安全可控能力建设。2018年十九届中央政治局第九次集体学习时，总书记要求加强潜在风险研判，整合多学科力量研究法律、伦理、社会问题；2024年二十届三中全会进一步提出建立人工智能安全监管制度，为安全发展提供制度保障。
（六）国际合作：推动全球治理体系构建
总书记指出，人工智能应该成为造福人类的国际公共产品。要广泛开展国际合作，帮助全球南方国家加强技术能力建设，弥合智能鸿沟；推动发展战略、治理规则、技术标准对接，形成全球治理共识。这一理念贯穿于总书记国际交往实践：
2018年金砖国家工商论坛提出抓住科技革命机遇，推动新兴市场国家跨越式发展；
2021年博鳌亚洲论坛强调加强人工智能等领域的国际交流，共享创新成果；
2024年G20峰会提出加强人工智能国际治理合作，确保技术向善；
2022年世界经济论坛倡导为人工智能打造普遍接受的规则，推动经济全球化包容发展；
2024年联合国贸发会议致辞提出打造开放包容的数字经济环境，加强联合国框架下规则治理。
三、我国人工智能发展的新突破新进展
在党中央坚强领导下，我国人工智能综合实力实现系统性跃升，主要体现在以下方面：
（一）顶层政策体系持续健全
政策引领是我国人工智能发展的重要特征。2015年《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》首次将人工智能纳入重点任务；2016年写入“十三五”规划纲要；2017年成立新一代人工智能发展规划推进办公室，印发首份系统部署文件《新一代人工智能发展规划》，确立“三步走”目标（2030年理论与技术总体达世界领先水平）。此后，《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》进一步提升人工智能优先级，强调培育新兴数字产业。
相关部门持续完善配套政策：2017年工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，推动技术与实体经济融合；2022年科技部等印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，强化场景驱动；2022年科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，打造智慧农场、智能诊疗等标杆场景；2024年工信部等四部门发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，明确基础层、框架层、模型层、应用层四层产业链，提出到2026年制定50项以上国家标准；2024年全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架1.0版》，确立包容审慎、风险导向等治理原则。
通过以上部署，我国人工智能发展的政策环境日益完善，为产业健康发展提供了坚实保障。
在具体工作推进中，当前11个国家人工智能创新应用先导区保持稳步发展态势，18个国家新一代人工智能创新发展试验区正有序推进建设。中央与地方协同共建具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心，已设立规模达600亿元的国家人工智能产业投资基金。
各地区积极作为、创新实践，立足自身实际出台人工智能创新驱动发展政策，着力提升高质量发展含金量，服务新质生产力发展需求。此类政策实践已形成丰富探索，仅以人工智能应用领域为例：北京市率先推进人工智能原生城市建设，着力打造具有全球影响力的人工智能创新策源地与应用高地；上海市发布首批模态生成行业应用示范基地，重点推动人工智能在金融、制造、教育、医疗、文化、旅游及城市治理等关键行业的深度应用；广东省出台《关于人工智能赋能千行百业的若干措施》，明确到2025年实现人工智能核心产业规模超3000亿元的目标。
安徽省计划设立人工智能场景创新项目，支持通用大模型研发攻关与行业应用，推动各地各部门因地制宜开展“人工智能+”典型示范；重庆市提出到2027年突破30项前沿关键核心技术、形成50个标志性产品、打造30个典型应用场景，并孵化培育百家未来产业领域高新技术企业和专精特新企业；贵州省抢抓人工智能发展机遇，壮大数字经济规模，深入推进六大重大科技战略行动。在关乎人工智能健康发展全局的领域，国家与地方层面的顶层设计系统明确了发展路径与方向，为构建具有强大国际竞争力的人工智能产业体系与生态提供了有力支撑。
（二）技术产业创新持续取得突破
我国科技龙头企业加速布局人工智能赛道，阿里巴巴、百度、字节跳动、科大讯飞等企业推出自研大模型并深度融入业务系统，有效提升运行效率与用户体验。月之暗面、深度求索、质谱、AI等一大批初创企业蓬勃涌现，产业发展活力显著增强。
2017年至2024年，我国人工智能核心产业规模从180亿元跃升至超6000亿元，企业数量突破4700家，其中累计培育国家级专精特新“小巨人”企业超400家，已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业体系。在技术产品创新方面，华为昇腾、百度昆仑芯、寒武纪等企业的人工智能芯片持续突破，夯实了硬件发展底座；通义千问、深度求索、智谱清言等大模型技术迭代频出。
值得关注的是，阿里巴巴推出的千问系列开源大模型在性能、多模态覆盖、参数规模及部署灵活性等方面显著提升。截至2025年2月，基于千问的衍生模型在海内外开源社区已超9万个；深度求索的DeepSeek R1模型与阿里巴巴千问2.5系列，智能水平已与国际同类前沿模型相当。豆包、通义千问、文心一言等产品加速应用普及，通过个性化解决方案服务多元化场景，知识管理、自动驾驶、语音交互等人工智能应用正向纵深演进。
部分初创企业在人形机器人、脑科学等前沿领域崭露头角，推动产业链从单点突破向协同创新转型。2025年4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松赛事在北京亦庄举办，20支参赛队伍中6台机器人成功完赛，引发国内外业界、媒体及公众高度关注。此次赛事集中展现了我国人形机器人发展态势：创新主体持续扩容，专业人形机器人企业、高校院所创新团队及从智能汽车等领域跨界而来的企业正成为主力军；技术产品进步显著，全尺寸人形机器人完成半程马拉松，标志着相关技术在运动控制（尤其是小脑控制）等关键领域实现重大突破。
截至2024年底，我国人工智能领域论文发表量居全球首位；已制定行业关键标准40余项、国际标准10余项。截至2025年3月31日，346款生成式人工智能服务完成国家网信办备案；截至2025年4月9日，人工智能专利申请量达1576379件，占全球总量的38.58%，居全球第一。世界知识产权组织报告显示，我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%。人工智能综合实力跃上新台阶，具有国际竞争力的产业体系与发展生态正加速形成。
（三）经济社会应用持续广泛深入
作为基础性、驱动性技术力量，人工智能与多行业深度融合，催生新产品、新服务与新商业模式，有效推动传统产业转型升级与社会经济结构变革。在工业制造领域，人工智能已渗透研发、生产、运维全链条，助力制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA技术结合，可快速生成多版本设计方案；利用强化学习评估能耗强度等性能参数，显著缩短研发周期，解决传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难平衡等问题。产业设计环节通过数字孪生技术优化产线设计，缩短产线调整周期，降低额外成本；基于传感器与设备日志数据的预测性维护，则有效减少停机时间与维修成本。机器视觉技术已大规模应用于制造业质检环节，实现毫秒级质量检测。
典型案例显示：海尔青岛滚筒洗衣机互联工厂应用5.5G移动通信、人工智能算法与数字孪生技术，实时追踪上千辆物料车全流程轨迹并智能调度，同时具备自检自查、总装效率分析及智能推荐优化方案能力，助力企业降本增效；东方电气集团东方汽轮机有限公司叶片加工数字化车间内，制造小车自动配送物料、机械臂精准作业，叶片加工精度达0.03毫米。目前，数十家中央企业已布局大模型基础产品与行业应用创新，覆盖基础大模型与行业大模型两大方向。
工信部征集发布151项人工智能赋能新型工业化典型应用案例。除制造业外，气象领域应用伏羲系列气象大模型后，台风十天路径预测单次推理时间从5小时缩短至10秒以内；文化领域，近4000万字古籍通过人工智能技术，仅需三个多月即可完成识别、点校与线上发布；金融领域，金融机构利用人工智能开展用户画像、风险管理及智能投顾，服务水平显著提升——银行信贷公司通过大模型分析工商、供应链等多维度数据，实现小额贷款快速评估并降低不良贷款率（如江苏银行应用DeepSeek动态信用模型后，风险评估准确率提升约35%）；招商银行、平安银行等通过大模型分析用户投资偏好，智能推荐结构性理财产品，转化率大幅提高。
总体而言，人工智能已成为新质生产力的重要引擎：通过推动科技创新形成新质生产力，通过赋能千行百业形成新质生产力，通过培育新型劳动者形成新质生产力。同时，人工智能正加速“飞入寻常百姓家”，为民生福祉注入新动能。例如，“幸福兰州长者食堂”餐盘内置芯片，可在感应区自动称重、计价、扣费，系统后台同步保存数据并提供个性化膳食建议，食堂还配备烹饪机器人承担厨师职能——通过引入人工智能、智能炒菜机器人与智能打餐系统，严格保障菜品品质、出餐率与出品标准。从浙江到新疆、从北京到西藏，多次超远程国产机器人手术成功实施，人工智能与医疗深度融合加速医疗行业数字化进程，为智慧医疗生态完善奠定基础。我国多地已部署政务大模型，在智能客服、智慧审查、办公协同、辅助分析决策等领域应用，为群众提供更优质政务服务。
人工智能如温暖暖流，为群众带来前所未有的便捷与福祉，成为“亿万人民共享互联网发展成果、获得感显著增强”的生动注脚。值得注意的是，人工智能在替代部分传统岗位的同时，推动就业结构优化升级，创造新就业岗位。世界经济论坛《2023年未来就业报告》预测，至2027年，数据分析师、大数据专家、人工智能与机器学习专家等岗位需求将平均增长30%；2024年7月，人力资源社会保障部发布新一批19个职业，其中半数以上与人工智能密切相关（如生成式人工智能系统应用师、智能网联汽车测试员、智能制造系统运维员等），凸显产业发展新趋势。
（四）发展要素基础持续夯实
首要是人才要素：人工智能长远发展离不开高层次人才支撑。《新一代人工智能发展规划》明确提出完善人工智能教育体系，建设学科专业，推动一级学科建设。依据《教育部高等学校人工智能创新行动计划》，2020年我国目标建成50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，并引导高校通过增量支持与存量调整加大人才培养力度。自2018年人工智能专业首次获批以来，截至2023年，全国已有532所高校备案或审批通过该专业。自中国科学院大学2017年成立全国首个人工智能学院以来，截至2025年2月，至少60所高校已成立人工智能学院。除高校发力外，深化产教融合、校企合作成为提升人才培养质量的关键路径：西南交通大学与亚马逊、京东等企业合作开发课程，强化学生实践技能；江苏成立首个地方高校“人工智能+教育”校企联盟，整合省内高校、企业教育、科技、人才及产业资源，推进人工智能在高等教育领域应用；校企共建研发创新基地，开展“订单式”人才培养，为产业发展输送适配人才。
智能算力基础设施加速建设：2024年我国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒，同比增长74.1%，增速为同期通用算力三倍以上。国家发改委、中央网信办等四部门联合印发通知，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝及内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等地启动国家算力枢纽节点建设，规划10个国家数据中心集群，标志着全国一体化大数据中心体系总体布局完成，“东数西算”工程全面启动（“数”指数据，“算”指算力）。作为继“西气东输”“西电东送”"南水北调”后的国家级算力资源跨域调配战略工程，“东数西算”对优化算力资源空间布局、加快构建全国算力“一张网”意义重大。工程总投资超4000亿元，预计2025年建成总规模超300亿FLOPS的智能算力网络。《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2025年我国智能算力规模将达1037.3亿FLOPS，同比增长43%；2023-2028年，年复合增长率预计达46.2%。
数据要素供给能力稳步提升：据新华社数据，2024年全国数据市场交易规模预计超1600亿元，同比增长30%以上；数据生产量达41.06ZB（泽字节），同比增长25%。高质量数据集建设成效显著，国家数据局确定成都、沈阳、合肥、长沙、海口、保定、大同7个城市为国家级数据标注基地，目前已形成医疗、工业、教育等领域335个高质量数据集，标注规模达17282TB。2025年1月，四部委联合发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，这是数据标注领域首个国家级专项政策，提出到2027年产业规模年均增长超20%，并部署公共数据标注目录编制、智能标注工具研发、国际标准制定等13项重点任务。
我国还涌现出一批汇聚发展要素、支持大模型产业的知名产业园区。以上海模速空间为例（习近平总书记2023年9月视察），该创新生态社区位于上海市徐汇区，定位为全国首个大模型专业孵化与加速平台，目标是打造“全国第一、配套最优、最具竞争力”的大模型创新生态特区。
目前，模速空间已建成一、二期常态化运营空间（2万平方米高品质办公载体），聚集约100家大模型企业与200余家产业链相关企业，涵盖上游基础层（算力、数据服务）、中游语言/多模态大模型、下游应用层（工具类、垂类大模型）全链条，初步形成全产业链生态集群。同时，模速空间搭建实体化运营的算力调度、开放数据评测、金融服务、综合服务等五大功能平台，为企业提供专业服务与要素保障。
总体来看，上海模速空间形成五方面经验：
1. 强化算力支持：搭建算力调度平台，联合三大运营商及六家算力供应商实施区域算力伙伴计划，提供超5万张GPU算力资源（规划规模30亿FLOPS）；联合上海电信推出“一跳入算”服务（1毫秒接入上海临港智算中心），支持突发性大带宽传输或周期性作业时的动态提速（按需付费）；帮助企业申请市区两级算力补贴（累计超1.3亿元）。
2. 强化数据支持：依托上海人工智能实验室Open Data牵头的中国大模型语料数据联盟，提供大规模、多模态、高质量开放数据服务（现有5400余个开源精标数据集、30余种数据模态、数十亿优质训练样本，开源语料产品超180TB）；吸引国内首家人工智能语料公司库帕斯科技、上海人工智能实验室开源数据平台Open Data落户，通过市场化运营保障数据供给。
3. 强化金融支持：吸引徐汇资本、道和红杉中国、奇绩创坛等52家知名投资机构入驻，集聚600亿元国家人工智能产业投资基金、225亿元上海人工智能母基金、200亿元寻汇资本等超千亿级资金；构建“覆盖种子期-成长期-成熟期”全周期科创基金体系，建立“股债融资+专业咨询+上市服务”综合服务体系，高频组织投融资路演。
4. 强化产业生态：构建楼宇生态与社区生态（同一楼宇布局底层技术、应用开发、场景设计、算力支持、产品营销等环节企业），推动“上下楼即上下游”的飞轮式发展；联动一公里内知名科研机构与企业，打造人工智能产研生态圈。
5. 优化企业服务：联合上海市网信办设立大模型合规指导服务中心（服务超300家企业全生命周期）；设立高频企业服务综合窗口，联合多部门提供市场、税务、法制、出海等专属服务；依托P0税源管理所打造“五分钟涉税缴费服务圈”；设立司法服务联络站，促进涉企矛盾就地化解；搭建检察服务平台，加强大数据、数据权益、知识产权、商业秘密保护；建立“一对一跟踪走访+政策申报辅导+靶向资源匹配”专班服务机制；聘任领域专家组成导师团，提供技术、科研、风投、创业实践等多维度辅导。
（五）人工智能治理持续系统强化
随着人工智能技术颠覆性创新特征日益凸显，其风险挑战逐步显现。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》明确提出“完善生成式人工智能发展和管理机制，建立人工智能安全监管制度”。我国已出台《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》，在全球率先开展人工智能领域立法。《生成式人工智能服务管理暂行办法》确立“发展与安全并重、促进创新与依法治理结合”原则，采取包容审慎与分类分级监管措施，鼓励创新发展；《人工智能生成合成内容标识办法》通过标识提醒用户辨别虚假信息，明确服务主体标识责任，规范内容制作与传播各环节标识行为。此外，我国发布《新一代人工智能伦理规范》《人工智能安全治理框架》，并向联合国提交《中国关于加强人工智能伦理治理的立场文件》，为全球人工智能发展与治理贡献中国方案。
（六）国际合作交流持续深入推进
近年来，习近平主席在多个国际场合倡导推动新一代人工智能健康发展，提出“提升技术安全性、可靠性、可控性、公平性，引领全球人工智能健康发展”等重要主张。2023年10月，第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式上，习近平主席宣布“全球人工智能治理倡议”，强调在人工智能发展与治理中积极开展面向发展中国家的国际合作与援助，保障各方权利平等、机会平等、规则平等，不让任何国家掉队。这一倡议发出引领全球治理的中国强音，为世界提供基于人类命运共同体理念的治理新视角，贡献中国智慧与方案。
2024年7月1日，第78届联合国大会协商一致通过中国提出的《加强人工智能能力建设国际合作决议》（140多个国家联署），这是全球首个聚焦人工智能能力建设的共识性文件，彰显中国对全球人工智能发展与治理的负责任态度与重要引领作用。三天后，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议发布《人工智能全球治理上海宣言》，提出“促进发展、维护安全、构建治理体系、加强社会参与、提升公共素质与生活福祉”等核心主张，为全球治理范式与路径提供新思路，获各界积极响应。
四、准确把握我国人工智能健康发展的新形势新机遇新挑战
习近平总书记强调，加快发展新一代人工智能，是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的关键战略资源。持续推动我国人工智能健康发展，需深入分析并精准把握新形势、新机遇、新挑战。
（一）新形势
自2018年起，以ChatGPT、DeepSeek等为代表的预训练大模型持续突破，推动人工智能从感知智能向认知智能、从分析判断式向生成式、从专用向通用加速演进。技术与应用呈指数级发展态势，已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量。
技术创新层面，自然语言理解、计算机视觉、机器学习等领域成果频现。大模型率先在自然语言处理领域取得重大突破，开启通用人工智能新纪元。其性能与效率持续提升，预训练成本显著降低，既推动技术进入新阶段，也为产业转型注入强劲动能。值得关注的是，开源大模型正加速向多行业渗透——当前全球最先进的开源大模型与闭源大模型技术水平差距已显著缩小，充分印证了开源模式是人工智能及大模型发展的科学合理路径。大模型的应用更掀起新一轮技术浪潮：多模态融合技术兴起，实现文本、图像、音频等多数据类型的协同处理；物理世界与数字世界的融合不断深化，AIPC、AI笔记本等产品自去年起便引发广泛关注。全球IDC等权威机构预测，最晚至2028年，AI手机销量将占智能手机总销量半数以上。智能体、具身智能等新范式快速发展，进一步拓展了人工智能的应用场景与能力边界。
在产业发展端，技术创新与商业应用双轮驱动下，人工智能行业进入高速成长期。市场需求层面，各行业通过智能化升级降本增效的诉求极为迫切——智能网联汽车辅助驾驶、金融智能风控、医疗辅助诊断等领域已充分展现人工智能的应用价值。产业应用层面，工业质检、城市治理、医疗影像等垂直领域智能化渗透率稳步提升；生成式人工智能更催生数字内容生产、智能客服、时尚设计等千亿级新市场。随着脑机接口、具身智能等前沿技术突破形成合力，人工智能有望成为影响全球经济格局的核心引擎。
投融资领域，大模型发展拉动全球人工智能投资上扬。在全球融资紧缩背景下，受益于大模型技术突破与企业融资带动，人工智能领域投融资持续增长。据国际知名机构CB Insights数据，2024年全球人工智能领域投融资事件达4505件，较上年增加6.35%；融资总额1004亿美元（约7283亿元人民币），同比增长79.61%，占全球科技融资总额的69%。
与此同时，人工智能领域呈现国际合作与竞争并存的格局。一方面，国际学术交流与科研合作日益紧密，全球性学术会议与科研项目汇聚各国智慧，共同推动技术发展与应用；另一方面，各国围绕人工智能主导权展开战略布局——美国通过系列政策强化研发与应用，巩固领先优势；欧盟发布专项战略提升竞争力；英国、日本、韩国等国亦出台针对性政策，争夺人才与技术资源。
总体而言，人工智能已成为主导国家战略竞争力的核心支撑与推动科技革命的关键力量。展望未来，人工智能赋能新质生产力发展将带来更具颠覆性与全局性的影响，谁能在技术路径探索中率先突破，谁就能掌握未来发展主动权。
（二）新机遇
习近平总书记指出，我国数据资源丰富、产业体系完备、市场空间巨大，发展人工智能前景广阔，需加强政策支持与人才培养，推动安全可靠优质产品的研发。当前，我国人工智能发展位居全球第一方阵，在需求潜力、供给能力、智能基础设施等领域具备独特优势与发展潜力。
具体来看，我国拥有发达的数字基础设施与规模庞大、层次多元的消费级市场，为人工智能模式创新与业态繁荣奠定坚实基础。作为全球制造业大国与人工智能与制造业融合的重点国家，我国在医疗、金融、交通、智慧城市等经济社会转型领域蕴含丰富的应用场景。科研体系规模全球领先，人工智能论文发表量、引用量、专利申请量均居世界首位；高等教育体系规模全球最大，科技型企业数量庞大，企业与研发机构整体具备紧跟全球科技巨头研发进度的能力。智能基础设施领先，算力设施规模优势显著，电信基础设施全球领先，数据资源规模快速增长，绿色电力基础设施亦处于国际前列。尤为重要的是，新型举国体制可有效统筹全社会算力、数据、人才等关键要素，集中力量攻关核心技术，形成强大制度优势。
（三）新挑战
在把握新形势、新机遇的同时，我国人工智能健康发展也面临多重挑战，既包括全球共性问题，也涉及我国特有的发展瓶颈。
从全球视角看，四大挑战尤为突出：
其一，人工智能能力的指数级提升带来巨大机遇，但也伴随失控风险。若人机高效协作成为现实，人类或将迎来认知革命的又一次飞跃；但若人工智能“黑箱”特性无法破解（即技术形成与运行原理不可解释），则可能面临“新物种失控”风险。因此，可信人工智能、可解释人工智能正成为全球研发与监管的焦点，唯有构建人类命运共同体，方能实现风险的有效管控。
其二，人工智能将重塑科技范式与全球分工格局。作为科技进步的加速器，人工智能已成为国际科技竞争的关键领域；作为产业变革的引领者，其将深刻改变全球产业与竞争格局。技术先进国家可能进一步强化在全球价值链、产业链、创新链中的主导优势，而转型滞后的国家将面临更大的产业升级压力。我国在数字化、网络化时代的产业转型速度相对缓慢，能否在人工智能驱动的新一轮转型中加速步伐、跻身前列，将直接影响产业升级的最终成效。
其三，人工智能将对就业与收入分配产生深远影响。联合国报告预测，人工智能可能导致50%的现有岗位被淘汰（中国相关预测为77%）。尽管这是预测性结论，但已揭示就业与收入分配格局将面临深刻调整：短期可能加剧就业压力，长期看人工智能将与多数行业互补发展并创造新岗位（历史上通用目的技术催生的新岗位数量通常超过淘汰数量）。
但需注意两点特殊性：一是相较于蒸汽机、电力、互联网等通用技术，人工智能兼具赋能与替代双重作用，如何应对其替代效应是全新课题；二是新岗位的培育周期可能远超个体生命周期，短期内岗位消失的群体如何通过技能培训实现再就业，需政府与社会加快研究应对方案。
其四，人工智能将推动教育模式变革。其对中等技术劳动力的替代效应将凸显技能型、研究型人才的重要性；教育智能化则有助于缩小优质教育资源的区域差距，推动教育普惠化与个性化。但如何引导学生与教育机构适应这一变革，仍是亟待解决的现实问题。
其五，人工智能将深刻影响公众认知与伦理规范。大模型的内容生成能力将提升新闻传播效率、降低信息生产成本（有国外研究者预测，未来互联网99%至99.9%的内容将由大模型辅助生成），但也可能被恶意利用；伦理层面，无人驾驶故障的责任判定、脑机接口对“人类”定义的重塑等伦理困境，需在技术发展初期便注入合理的伦理规范，以应对智能机器“出厂即定规则”的特性。
从我国实际看，尽管人工智能发展成就显著，但仍需清醒认识短板与挑战：基础理论与关键核心技术存在不足，高端训练/推理芯片、基础软件、数据集质量等基础要素薄弱；与美国相比，在芯片架构、核心算法、软件工具链等领域存在明显代际差距，技术成熟度不足制约大模型训练效率与实时应用拓展；算法工程化能力全球领先，但底层框架高度依赖开源体系；类脑智能、多模态融合等前沿领域原创性突破不足。
商业模式方面，因大模型研发成本高、收益不确定性大，当前行业应用多停留在试点阶段，规模化收入与商业闭环难以形成，企业发展面临生存与可持续挑战。应用落地层面，技术适配性不足是主要瓶颈——单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。应用推进层面，人工智能协同发展生态尚未完善：在工业制造、医疗健康、能源石化等垂直领域，因缺乏行业主体深度参与，应用多停留在表层；行业专属人工智能服务平台建设滞后，系统解决方案服务商培育不足；用户企业技术支持获取困难，数据质量参差不齐、算力分配不均、行业标准缺失等问题，制约技术产品的规模化应用。对此，我们必须正视差距、直面挑战，以更大力度推动发展。
五、奋力开创我国人工智能健康发展新局面
当前至未来一段时期，是我国全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴的关键阶段。需深刻领会习近平总书记关于人工智能健康发展的重要论述，加快落实重大决策部署，抢抓历史机遇，实现高水平科技自立自强，推动经济社会高质量发展。
（一）坚持党的全面领导
面对世界百年未有之大变局与中华民族伟大复兴战略全局的交织叠加，人工智能发展伴随诸多难以预知的风险挑战。唯有坚持党的全面领导，观大势、谋大局、抓根本，方能确保人工智能发展始终沿着正确方向前进；唯有发挥党总揽全局、协调各方的领导核心作用，方能充分彰显社会主义集中力量办大事的制度优势。从顶层设计到落地实施，从关键核心技术攻关到“卡脖子”难题突破，党的全面领导将为人工智能的科学部署、合理规划、高效推进提供坚强政治保障。
（二）加快构建人工智能伦理治理体系
人工智能发展可能衍生安全、伦理、隐私等问题，需强化“技术向善”导向，以满足人民对美好生活的需求为出发点与落脚点，将发展成果转化为生活品质提升，推动人工智能在工作、学习、生活中的深度应用，创造更智能的工作与生活方式。重点需针对数据安全、算法歧视、隐私保护、知识产权等问题，加强安全伦理风险研判，确保发展安全可控；建立符合国情的敏捷治理体系，保持政策灵活性，为技术长远发展预留制度空间；开展风险防范技术研究，实现“以技术监管技术”。
（三）加强关键技术攻关与创新平台建设
习近平总书记强调，需加强研判、统筹谋划、协同创新、稳步推进，以增强原创能力为重点，聚焦关键核心技术主攻方向，夯实新一代人工智能发展基础。针对我国在关键核心技术领域的短板（如大模型、计算机视觉、人机协同、自主无人智能系统等），需发挥新型举国体制优势，集中力量突破“卡脖子”技术，加快建立关键共性技术体系，确保核心技术自主可控。同时，需在前沿领域（如行业应用的人工智能软硬件协同开发）加快布局，强化芯片、算法等关键领域的国产替代，探索可重构、存算一体、高性能人工智能芯片等新型架构，建设自主可控的重大创新平台，夯实基础软硬件生态底层基础。
（四）以应用需求为牵引，服务经济社会发展
人工智能作为渗透性极强的颠覆性技术，是建设现代化经济体系、实现高质量发展的重要支撑。需强化企业创新主体地位，以需求为导向、创新驱动为核心，发挥龙头企业引领作用，构建覆盖基础研究到应用推广的全链式创新生态，助推千行百业智能化、高端化转型。持续推进“人工智能+”行动，拓展在制造业、服务业、农业等领域的应用，推动移动通信、智能驾驶、辅助医疗、低空经济、智慧城市等场景落地，构建完备的上下游产业链，形成创新活跃、包容多元、健康完善的产业生态。
（五）持续加强国际交流与合作
习近平总书记指出，互联网、大数据、云计算、量子卫星、人工智能的迅猛发展，使人类生活关联空前紧密；同时，全球性问题数量之多、规模之大、程度之深亦前所未有。人工智能的影响已超越国界，成为全球格局演变的重要变量。在此背景下，任何国家都无法孤立发展或解决人工智能的深层挑战，唯有秉持和衷共济、和合共生理念，方能推动其健康发展。需强化多层次高水平国际交流合作，积极参与全球标准制定，推动国内标准与国际对接；加强国际人才交流，参与国际大赛，提升技术影响力与竞争力；引导企业“走出去”，与国际顶尖企业、机构建立平等互惠的合作联盟，高质量推进人工智能领域全方位、多层次、高水平开放合作，与各方共同推动全球人工智能健康、安全、公平、有序发展。
结语：
机不可失，时不再来。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量。站在关键历史节点，我们必须深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能健康发展的重要论述，以“时不我待”的紧迫感、“舍我其谁”的责任感、“功成有我”的使命感，勇立潮头、锐意进取，坚定不移推动人工智能健康发展，为实现中华民族伟大复兴的中国梦、推动构建人类命运共同体贡献智慧与力量。